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電力生產(chǎn)企業(yè)作為技術(shù)密集型生產(chǎn)單位，具有設(shè)備數(shù)量多，工序耦合性強(qiáng)等特點(diǎn)。機(jī)組中任意設(shè)備的突發(fā)故障都有可能引起整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)行癱瘓，其后果往往難以估量。因此如何低成本、高效率的實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)遠(yuǎn)程監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)故障風(fēng)險(xiǎn)的早期識(shí)別，將事故隱患消滅在萌芽狀態(tài)。將設(shè)備管理工作由“被動(dòng)應(yīng)對(duì)”提升為“主動(dòng)干預(yù)”實(shí)現(xiàn)主輔機(jī)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù)，對(duì)于降低設(shè)備維護(hù)成本，保證機(jī)組運(yùn)行安全以及提升電廠整體經(jīng)濟(jì)效益都有著非常重要的現(xiàn)實(shí)意義。

云酷科技有限公司是針對(duì)電廠設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理中存在諸多問題，提出以信息技術(shù)賦能傳統(tǒng)管理業(yè)務(wù)的管理思路?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)，通過音頻傳感器實(shí)現(xiàn)設(shè)備音頻數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程采集；利用信號(hào)解析技術(shù)，提取音頻數(shù)據(jù)關(guān)鍵指標(biāo)信號(hào)；利用信號(hào)分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和設(shè)備故障的早期預(yù)警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。

電廠設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控管理系統(tǒng)創(chuàng)新點(diǎn)：

1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)。基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設(shè)備監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)，提高設(shè)備運(yùn)行的可靠性。

2、利用聲音對(duì)設(shè)備故障告警和診斷。到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設(shè)備故障告警與診斷多數(shù)以振動(dòng)監(jiān)測(cè)為主。設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)將設(shè)備聲音作為設(shè)備故障預(yù)警與診斷的主要依據(jù)，與振動(dòng)監(jiān)測(cè)相比靈敏度更高，可遠(yuǎn)程監(jiān)聽，適應(yīng)性廣，作用更大。

3、使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相結(jié)合技術(shù)作為分析工具。目前已有的設(shè)備故障告警與診斷系統(tǒng)大多采用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)模式，不能適應(yīng)不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應(yīng)性不強(qiáng)。本系統(tǒng)采用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，具有模型自主學(xué)習(xí)，自完善的能力，異常識(shí)別更加精準(zhǔn)，提高設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行。